« Parlez-vous Aubade ?
En ce qui les concerne, ils ont une envie toute particulière de te parler de leurs audaces, de leur charme à la française, de la complicité qu'ils souhaitent tisser avec leurs clients, de leur créativité sans cesse renouvelée, de leur passion pour les belles matières, de leur ambition internationale, et de toutes leurs valeurs qui font qu'ils souhaitent recruter les meilleurs et les accompagner tout au long de leur carrière.
Contexte :
Au sein de l’équipe IT Aubade (10 collaborateurs)
Sous la responsabilité du Responsable des Projets Applicatifs (équipe de 5 personnes, 1 responsable Projet Applicatif, 2 Chefs de projets), sous la responsabilité du DSI.
Description du poste :
Construction et maintenance de plateformes de données performantes pour centraliser et valoriser l’ensemble des données de l’entreprise, adaptées aux besoins des métiers.
Échanges réguliers avec tous les métiers de l’entreprise (Finance, Retail, E-Commerce, Marketing, équipes commerciales, etc.) pour comprendre leurs besoins en données et fournir des solutions adaptées.
Développement et maintenance des pipelines d’ingestion automatique de données issues de multiples sources internes et externes (ERP, CRM, e-commerce, POS, etc.).
Maintenance des flux de données ETL/ELT existants et amélioration continue de leur performance.
Déploiement d’outils de monitoring et d’alertes pour assurer la disponibilité et le bon fonctionnement des pipelines.
Définition et implémentation de règles de validation pour garantir l’intégrité et la qualité des données.
Application des normes de sécurité et de confidentialité sur les données sensibles (RGPD, etc.).
Rédaction de documentation technique et fonctionnelle sur les flux et sources de données et formation des utilisateurs sur les outils d’analyses de données.
Support aux équipes métiers analytiques (documentation et transmission des connaissances).
Veille technologique au sujet de l’ingénierie de données.
Maîtrise des langages de programmation tels que Python et SQL pour manipuler et analyser de grandes quantités de données.
Compétences en conception et gestion de bases de données relationnelles (SQL Server et/ou Oracle).
Capacité à travailler en équipe tout en faisant preuve d'une grande autonomie et de proactivité.
Engagement envers les valeurs de diversité, d'inclusivité et de responsabilité sociale de l'entreprise.
Expérience en tant que Data Analyst/Engineer (2 à 5 ans)
Une expérience dans le secteur du Retail ou du B2B serait un plus indéniable pour la compréhension de nos processus.
